[NICHT GDPR] Verwandeln Sie Ihr TM3 in einen Spionageagenten

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Nous préférons prévenir dès le début, ce logiciel fait peur, ce logiciel est à prendre avec des pincettes et enfin, ce logiciel peut servir pour des personnes paranoïaques. 

(Ce cadre est fourni à des fins éducatives uniquement. L'utilisation de ce cadre sans la permission de toutes les parties appropriées peut être contraire à la loi, selon votre juridiction. À utiliser à vos risques et périls.)

Nous vous présentons aujourd'hui le logiciel "Surveillance Detection Scout" développé par Truman Kain at DEFCON 27.

Le logiciel utilise un traitement des vidéos enregistrées par les caméras de votre Tesla pour vous dire si vous êtes suivi en temps réel que ce soit par des voitures ou des individus.

Le logiciel va enregistrer en temps réel toutes les voitures que vous allez croiser en indiquant le risque que celle ci comporte. Ensuite sur l'ordinateur vous pourrez retrouver toutes les voitures croisées mais aussi l'endroit et le nombre de fois. 

Il en est de même avec les personnes, le logiciel va pouvoir vous avertir par notification des personnes qui s'approchent de votre voiture en prenant une photo et même avec la possibilité de reconnaître ce visage.

Des dizaines de mots ne suffisent pas a une démonstration comme ci-dessous :

 Nous ne doutons pas de la performance du logiciel mais nous émettons un hypothèse sur son utilité pour des personnes lambda. Après chacun et libre de tester ce qu'il souhaite en accord avec la législation de son pays ! 

Copié / collé source Link GitHub

First Things First (Polling Data)

Even if you don't yet have the hardware necessary to start running inference with Scout, you can start polling your vehicle, so that at least you can start to capture your historical trip data. Scout utilizes TeslaJS for polling.

Once your MongoDB instance is up and running, update the CHANGEME sections of scripts/TeslaJS/poll.js.

If you'd like to restart the poll script automatically if it crashes (internet outage or similar), uncomment lines 3 and 4 of setup.sh, and comment line 5.

Finally, run ./scripts/TeslaJS/setup.sh.

  1. hier )
  2. 3D-Druck Xavier-Basisabdeckung zur Aufnahme von Antennen
  3. Installieren Sie den WLAN-Adapter und die Antennen
  4. Knoten installieren
  5. Installieren, konfigurieren und starten Sie die MongoDB-Instanz
  6. Erstellen Sie eine 240 GB EXT4-Partition auf der SSD
  7. Kopieren Sie die Dateien in   scripts/Xavier/l4t-usb-device-mode   nach   /opt/nvidia/l4t-usb-device-mode/.
  8. Schließen Sie dann den hinteren USB C an ein Windows oder einen Mac an   /opt/nvidia/l4t-usb-device-mode/nv-l4t-usb-device-mode-start.sh
  9. Wenn das Laufwerk auf Ihrem Windows oder Mac angezeigt wird, formatieren Sie es (von Windows / Mac) als EXT4 neu
  10. Werfen Sie das Laufwerk von Windows / Mac aus
  11. Lauf   service nv-l4t-usb-device-mode stop
  12. Schließen Sie die Festplatten-App auf Xavier und öffnen Sie sie erneut
  13. Erstellen Sie eine weitere Partition, 284 GB, EXT4
  14. Erstellen Sie ein Partitionsabbild der 240-GB-Partition, die Sie gerade neu formatiert haben. Speichern Sie es in der neuen 284-GB-Partition unter   sdsusb.img
  15. Löschen Sie die 240-GB-Partition
  16. Erstellen Sie eine 500 GB EXT4-Partition
  17. Im   /opt/nvidia/l4t-usb-device-mode/nv-l4t-usb-device-mode-config.sh , Kommentar 110 und Kommentarzeile 109
  18. Rufen Sie die UUIDs der beiden Partitionen auf der SSD ab und aktualisieren Sie die CHANGEME-Bereiche von   ./scripts/Xavier/setup.sh entsprechend
  19. Lauf   ./scripts/Xavier/setup.sh
  20. Starten Sie Xaxier neu
  21. Fügen Sie die Zeilen in ./scripts/Xavier/crontab zur crontab Ihres Benutzers hinzu
  22. Herzlichen Glückwunsch, Sie sind jetzt ein Datenhorter.

Schalten Sie den Xavier aus und stecken Sie ihn in einen Tesla-USB-Steckplatz (ziehen Sie zuerst Ihr vorhandenes Flash-Laufwerk heraus, wenn Sie einen verwenden), verwenden Sie das mitgelieferte Xavier USB-C-zu-USB-A-Kabel und schalten Sie den Xavier über ein USB-C-Auto ein Ladegerät (in den USB-C-Anschluss an der Seite des Xavier mit den anderen verschiedenen Anschlüssen). Tesla wird das Gerät entweder automatisch einbinden. Wenn Sie das Kamerasymbol mit einem grauen Punkt sehen, können Sie die Kamerataste gedrückt halten, um das Gerät einzubinden. Dieser graue Punkt sollte rot werden.


Weiter oben: Web Client (für die Wiedergabe) innerhalb von 24 Stunden.   Uhr   Dieses Repo muss zu diesem Zeitpunkt benachrichtigt werden

Quelle GitHub

Zubehör für Ihren Tesla:


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