[NON GDPR] Trasforma il tuo TM3 in un agente spia

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Nous préférons prévenir dès le début, ce logiciel fait peur, ce logiciel est à prendre avec des pincettes et enfin, ce logiciel peut servir pour des personnes paranoïaques. 

(Ce cadre est fourni à des fins éducatives uniquement. L'utilisation de ce cadre sans la permission de toutes les parties appropriées peut être contraire à la loi, selon votre juridiction. À utiliser à vos risques et périls.)

Nous vous présentons aujourd'hui le logiciel "Surveillance Detection Scout" développé par Truman Kain at DEFCON 27.

Le logiciel utilise un traitement des vidéos enregistrées par les caméras de votre Tesla pour vous dire si vous êtes suivi en temps réel que ce soit par des voitures ou des individus.

Le logiciel va enregistrer en temps réel toutes les voitures que vous allez croiser en indiquant le risque que celle ci comporte. Ensuite sur l'ordinateur vous pourrez retrouver toutes les voitures croisées mais aussi l'endroit et le nombre de fois. 

Il en est de même avec les personnes, le logiciel va pouvoir vous avertir par notification des personnes qui s'approchent de votre voiture en prenant une photo et même avec la possibilité de reconnaître ce visage.

Des dizaines de mots ne suffisent pas a une démonstration comme ci-dessous :

 Nous ne doutons pas de la performance du logiciel mais nous émettons un hypothèse sur son utilité pour des personnes lambda. Après chacun et libre de tester ce qu'il souhaite en accord avec la législation de son pays ! 

Copié / collé source Link GitHub

First Things First (Polling Data)

Even if you don't yet have the hardware necessary to start running inference with Scout, you can start polling your vehicle, so that at least you can start to capture your historical trip data. Scout utilizes TeslaJS for polling.

Once your MongoDB instance is up and running, update the CHANGEME sections of scripts/TeslaJS/poll.js.

If you'd like to restart the poll script automatically if it crashes (internet outage or similar), uncomment lines 3 and 4 of setup.sh, and comment line 5.

Finally, run ./scripts/TeslaJS/setup.sh.

  1. qui )
  2. Copertura della base Xavier con stampa 3D per contenere antenne
  3. Installare l'adattatore wireless e le antenne
  4. Installa nodo
  5. Installa, configura e avvia l'istanza di MongoDB
  6. Crea una partizione EXT4 da 240 GB sull'SSD
  7. Copia i file in   scripts/Xavier/l4t-usb-device-mode   oltre a   /opt/nvidia/l4t-usb-device-mode/.
  8. Collegare quindi la USB C posteriore a un Windows o Mac   /opt/nvidia/l4t-usb-device-mode/nv-l4t-usb-device-mode-start.sh
  9. Una volta che l'unità viene visualizzata sul tuo Windows o Mac, riformattala (da detto Windows / Mac) come EXT4
  10. Espellere l'unità da Windows / Mac
  11. Correre   service nv-l4t-usb-device-mode stop
  12. Chiudi e riapri l'app Dischi su Xavier
  13. Crea un'altra partizione, 284 GB, EXT4
  14. Crea un'immagine della partizione della partizione da 240 GB appena riformattata, salvala nella nuova partizione da 284 GB come   sdsusb.img
  15. Elimina la partizione da 240 GB
  16. Crea una partizione EXT4 da 500 GB
  17. In   /opt/nvidia/l4t-usb-device-mode/nv-l4t-usb-device-mode-config.sh , riga di commento 110 e riga di commento 109
  18. Ottieni gli UUID delle due parti sull'SSD e aggiorna le aree CHANGEME di   ./scripts/Xavier/setup.sh appropriato
  19. Correre   ./scripts/Xavier/setup.sh
  20. Riavvia Xaxier
  21. Aggiungi le righe in ./scripts/Xavier/crontab al crontab del tuo utente
  22. Congratulazioni, ora sei un accaparratore di dati.

Prova a spegnere Xavier e a collegarlo a uno slot USB Tesla (scollega prima l'unità flash esistente se ne stai usando una), utilizzando il cavo Xavier da USB-C a USB-A in dotazione e alimentando Xavier tramite auto USB-C caricabatterie (nella porta USB-C sul lato di Xavier con le altre varie porte). Tesla monterà automaticamente il dispositivo o, se vedi l'icona della fotocamera con un punto grigio, puoi tenere premuto il pulsante della fotocamera per montare il dispositivo. Quel punto grigio dovrebbe diventare rosso.


Next Up: Web Client (per la riproduzione) in arrivo entro 24 ore.   Orologio   questo repo verrà notificato in quel momento

Fonte GitHub

Accessori per la tua Tesla:


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French
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