Tesla har gjort ett djärvt och oväntat steg. Verksamheten har officiellt upplöst sitt Dojo superdatorteam, vilket signalerar slutet på en årslång strävan att utveckla ett skräddarsytt AI-utbildningssystem. Dojo var tänkt att vara Teslas starka interna plattform för att träna självkörande och robotik AI-modeller med videofilmer från miljontals Tesla-fordon.
Tillkännagivandet kommer efter att cirka 20 Dojo-utvecklare lämnade för att bilda DensityAI, ett nytt företag med fokus på att bygga AI-chips och teknik för robotik och datacenter. Medan vissa fans är förvånade hävdar Tesla att det bara spenderar resurser på projekt som motsvarar dess större uppdrag.
Vad var Project Dojo?
Project Dojo tillkännagavs först under Teslas AI-dag 2021. Dess mål var enkelt men ambitiöst: hantera enorma volymer av verkliga videodata snabbt så att Teslas AI kunde lära sig snabbare.
Systemet drevs av Teslas D1-processor, med en förbättrad D2-version planerad för att öka hastigheten och ta itu med prestandaproblem. Dojo hyllades som en ”game-changer” som inte bara skulle kunna påverka Teslas bilar utan även AI-industrin.
Tekniken var utformad för att fungera i en aldrig tidigare skådad skala och bearbeta videodata direkt från Teslas globala flotta snarare än att vara beroende av vanliga molnleverantörer. En av de utmärkande egenskaperna var användningen av wafer-scale integration, som gjorde det möjligt för Tesla att få plats med betydligt fler processorenheter på en enda bit kisel än konventionella chip. Denna strategi gav lägre latens, mer bandbredd och lägre energiförbrukning för arbetsbelastningar för AI-träning.
Dojos arkitektur var också modulär, vilket gjorde det möjligt för Tesla att förbättra dess kapacitet genom att helt enkelt lägga till ytterligare sammankopplade brickor, ett designval som väckte uppmärksamhet hos den större AI-forskningsgemenskapen.
Varför Tesla drog ur kontakten
Entusiasmen började falna i mitten av 2024. Det var då VD Elon Musk började marknadsföra Cortex, ett nytt AI-superkluster som byggdes vid Teslas huvudkontor i Austin. Musk ville ha en enhetlig chipstrategi snarare än att dela upp resurserna mellan två olika konstruktioner.
På X förklarade Musk:
”Det är inte vettigt för Tesla att dela upp sina resurser och skala två helt olika AI-chipdesigner. Teslas AI5, AI6 och efterföljande chip kommer att vara utmärkta för inferens och åtminstone ganska bra för träning. Alla ansträngningar är inriktade på det.”
Kort sagt, Tesla vill ha en arkitektur som fungerar för både träning och körning av AI-modeller, istället för att jonglera med flera system.
Skiftet till AI5- och AI6-chips
Teslas beslut att stänga Dojo-kapitlet är inte slutet på deras AI-hårdvaruambitioner; det är snarare ett strategiskt drag. Tyngdpunkten ligger nu på AI5- och AI6-chip, som är avsedda att utföra både inferens (köra AI-modeller i realtid) och en viss nivå av träning. Inferens är avgörande för produkter som kräver snabbt beslutsfattande, till exempel självkörande bilar och robotteknik.
Genom att fokusera på dessa chip hoppas Tesla kunna skapa en enhetlig arkitektur som kan användas för många olika ändamål i stället för att dela upp resurserna på helt olika system. Denna strategi eliminerar komplexitet, påskyndar produktionen och sänker kostnaderna.
AI5-chip förväntas vara tillgängliga 2026, följt av AI6-processorer enligt ett produktionsavtal med Samsung värt 16,5 miljarder dollar som sträcker sig till 2033. Dessa processorer kommer inte bara att driva Teslas Full Self-Driving-plattform utan också spela en viktig roll i företagets framtida robotikinitiativ, inklusive Optimus humanoidrobot och andra AI-drivna projekt.
Vad detta betyder för Teslas framtid
Slutet på Dojo betyder inte att Tesla överger AI; snarare betyder det att Tesla ändrar sitt tillvägagångssätt för det. Istället för att sträva efter ett specialiserat träningschip som kräver betydande utgifter och en distinkt arkitektur, förenklar Tesla sin plan. Genom att fokusera på AI5- och AI6-chip kan företaget koncentrera sig på färre konstruktioner som ändå ger stor beräkningskraft samtidigt som de är lätta att expandera.
Lutningen erbjuder praktiska fördelar. För det första minimerar det produktionskomplexiteten. Med en enda, enhetlig chiparkitektur kan Tesla skapa både tränings- och inferenssystem med samma teknik, vilket sparar tillverkningskostnader och förenklar underhållet. För det andra påskyndar det produktutvecklingen. Teslas tekniska team kan arbeta snabbare med att införliva AI i produkter som den humanoida roboten Optimus, Cybercab och framtida uppdateringar av Full Self-Driving eftersom de inte distraheras av att stödja två helt separata chip-plattformar.
Partnerskap för styrka
Att samarbeta med giganter som Samsung, Nvidia och AMD innebär att Tesla kan utnyttja deras djupa tillverkningsexpertis och beprövade hårdvaruprestanda. Detta steg säkerställer att Tesla inte kommer att bära hela risken med att bygga nya processorer från grunden – en lärdom efter år av investeringar i Dojo.
Medan vissa analytiker bedömde Dojos potential till 500 miljarder dollar, visar Musks val att Tesla prioriterar utförande framför status. Det handlar mindre om att ha den mest distinkta processorn på marknaden och mer om att integrera pålitlig, skalbar AI i Teslas produkter så snart som möjligt.
Detta drag överensstämmer också med en bredare trend inom teknikindustrin: konsolidering. Företagen bygger gradvis färre men mer anpassningsbara processorer som kan hantera olika arbetsbelastningar. För Tesla kan detta innebära kortare tid till marknaden för AI-drivna genombrott, mer konkurrenskraftig prissättning för sina teknologier och en starkare position i kampen om autonom mobilitet och robotikens överhöghet.
Musk har lovat att nästa generations AI5-chips kommer att anlända i slutet av 2026. AI6-chip, tillverkade av Samsung, kommer att följa. Dessa kommer att vara centrala för Teslas satsning på autonom körning och humanoid robotik.
Medan Dojo-namnet kan blekna, går visionen bakom det – att göra Teslas AI smartare och snabbare – inte någonstans. Som Musk uttryckte det:
”Man skulle kunna kalla det Dojo 3, antar jag… Det är riktigt bra.”
Teslas AI-framtid är fortfarande vid liv – bara på en annan väg.
