Tesla ha compiuto un passo coraggioso e inaspettato. L’azienda ha ufficialmente sciolto il suo team di supercomputer Dojo, segnando la fine di un impegno durato anni per sviluppare un sistema di addestramento AI su misura. Dojo avrebbe dovuto essere la solida piattaforma interna di Tesla per l’addestramento di modelli di AI per la guida autonoma e la robotica con filmati provenienti da milioni di veicoli Tesla.
L’annuncio arriva dopo che circa 20 sviluppatori di Dojo hanno lasciato Tesla per formare DensityAI, una nuova azienda focalizzata sulla costruzione di chip e tecnologie AI per la robotica e i centri dati. Mentre alcuni fan sono sorpresi, Tesla sostiene che sta solo spendendo risorse per progetti che corrispondono alla sua missione più ampia.
Cos’era il Progetto Dojo?
Il Progetto Dojo è stato annunciato per la prima volta durante l’AI Day di Tesla nel 2021. Il suo obiettivo era semplice ma ambizioso: gestire rapidamente enormi volumi di dati video del mondo reale per consentire all’intelligenza artificiale di Tesla di imparare più rapidamente.
Il sistema era alimentato dal processore D1 di Tesla, con una versione D2 migliorata prevista per aumentare la velocità e risolvere i problemi di prestazioni. Dojo è stato salutato come un cambiamento che potrebbe avere un impatto non solo sulle automobili Tesla, ma anche sul settore dell’intelligenza artificiale.
La tecnologia è stata progettata per funzionare su una scala senza precedenti, elaborando i dati video direttamente dalla flotta globale di Tesla anziché dipendere da fornitori di cloud standard. Una delle sue caratteristiche distintive è l’uso dell’integrazione su scala wafer, che ha permesso a Tesla di inserire un numero significativamente maggiore di unità di elaborazione su un singolo pezzo di silicio rispetto ai chip convenzionali. Questa strategia ha permesso di ridurre la latenza, l’ampiezza di banda e il consumo di energia per i carichi di lavoro di formazione dell’intelligenza artificiale.
L’architettura di Dojo era inoltre modulare, consentendo a Tesla di potenziarne le capacità semplicemente aggiungendo ulteriori piastrelle interconnesse, una scelta progettuale che ha attirato l’attenzione della comunità di ricerca sull’IA.
Perché Tesla ha staccato la spina
L’entusiasmo iniziò a scemare a metà del 2024. È allora che l’amministratore delegato Elon Musk ha iniziato a promuovere Cortex, un nuovo supercluster di IA in costruzione presso il quartier generale Tesla di Austin. Musk voleva una strategia di chip unificata piuttosto che dividere le risorse tra due progetti diversi.
Su X, Musk ha spiegato che:
“Non ha senso per Tesla dividere le proprie risorse e scalare due progetti di chip AI piuttosto diversi. I chip Tesla AI5, AI6 e successivi saranno eccellenti per l’inferenza e almeno abbastanza buoni per l’addestramento. Tutti gli sforzi sono concentrati su questo”
In breve, Tesla vuole un’architettura che funzioni sia per l’addestramento che per l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale, invece di destreggiarsi tra più sistemi.
Il passaggio ai chip AI5 e AI6
La decisione di Tesla di chiudere il capitolo Dojo non rappresenta la fine delle sue ambizioni in fatto di hardware per l’IA; si tratta piuttosto di una mossa strategica. L’attenzione è ora rivolta ai chip AI5 e AI6, che sono destinati a eseguire sia l’inferenza (l’esecuzione di modelli AI in tempo reale) sia un certo livello di addestramento. L’inferenza è fondamentale per i prodotti che richiedono un processo decisionale rapido, come le auto a guida autonoma e la robotica.
Concentrandosi su questi chip, Tesla spera di creare un’architettura unificata che possa essere utilizzata per numerosi scopi, anziché separare le risorse in sistemi completamente diversi. Questa strategia elimina la complessità, accelera la produzione e riduce i costi.
I chip AI5 dovrebbero essere disponibili entro il 2026, seguiti dai processori AI6 nell’ambito di un accordo di produzione da 16,5 miliardi di dollari con Samsung che si estende fino al 2033. Questi processori non solo alimenteranno la piattaforma di guida autonoma di Tesla, ma svolgeranno anche un ruolo importante nelle future iniziative robotiche dell’azienda, tra cui il robot umanoide Optimus e altri progetti basati sull’intelligenza artificiale.
Cosa significa per il futuro di Tesla
La fine di Dojo non significa che Tesla stia abbandonando l’IA; piuttosto, significa che Tesla sta cambiando il suo approccio ad essa. Invece di perseguire un chip di formazione specializzato che richiede una spesa significativa e un’architettura distinta, Tesla sta semplificando il suo piano. Concentrandosi sui chip AI5 e AI6, l’azienda può concentrarsi su un numero minore di progetti che tuttavia forniscono una grande potenza di calcolo e sono facili da espandere.
Questa scelta offre vantaggi pratici. In primo luogo, riduce al minimo la complessità della produzione. Con un’unica architettura di chip unificata, Tesla può creare sistemi di addestramento e di inferenza utilizzando la stessa tecnologia, risparmiando sui costi di produzione e semplificando la manutenzione. In secondo luogo, accelera lo sviluppo del prodotto. I team tecnici di Tesla possono lavorare più rapidamente all’integrazione dell’intelligenza artificiale in prodotti come il robot umanoide Optimus, il Cybercab e i futuri aggiornamenti della guida autonoma completa, non essendo distratti dal supporto di due piattaforme di chip completamente separate.
Partnership per la forza
Collaborare con giganti come Samsung, Nvidia e AMD significa che Tesla può attingere alla loro profonda esperienza di produzione e alle loro comprovate prestazioni hardware. Questa mossa assicura che Tesla non si assuma l’intero rischio di costruire nuovi processori da zero, una lezione appresa dopo anni di investimenti in Dojo.
Mentre alcuni analisti hanno valutato il potenziale di Dojo a 500 miliardi di dollari, la scelta di Musk dimostra che Tesla dà priorità all’esecuzione rispetto allo status. Non si tratta tanto di avere il processore più particolare sul mercato, quanto di integrare il prima possibile un’intelligenza artificiale affidabile e scalabile nei prodotti Tesla.
Questa mossa è anche coerente con una tendenza più ampia del settore tecnologico: il consolidamento. Le aziende stanno gradualmente costruendo un numero minore di processori, ma più adattabili, in grado di gestire carichi di lavoro diversi. Per Tesla, questo potrebbe significare un time-to-market più breve per le innovazioni basate sull’intelligenza artificiale, prezzi più competitivi per le sue tecnologie e una posizione più forte nella lotta per la mobilità autonoma e la supremazia della robotica.
Musk ha promesso che i chip AI5 di nuova generazione arriveranno entro la fine del 2026. Seguiranno i chip AI6, prodotti da Samsung. Questi saranno fondamentali per la spinta di Tesla verso la guida autonoma e la robotica umanoide.
Mentre il nome Dojo potrebbe svanire, la visione che sta alla base – rendere l’intelligenza artificiale di Tesla più intelligente e più veloce – non sta andando da nessuna parte. Come ha detto Musk:
“Si potrebbe chiamare Dojo 3, suppongo… È davvero buono”
Il futuro dell’intelligenza artificiale di Tesla è ancora vivo, solo su una strada diversa.
