Tesla heeft een gewaagde en onverwachte stap gezet. Het bedrijf heeft zijn Dojo supercomputerteam officieel ontbonden, wat het einde betekent van een jarenlange poging om een op maat gemaakt AI-trainingssysteem te ontwikkelen. Dojo moest Tesla’s sterke interne platform worden voor het trainen van AI-modellen voor zelfrijden en robotica met videobeelden van miljoenen Tesla-voertuigen.
De aankondiging komt nadat ongeveer 20 Dojo-ontwikkelaars zijn vertrokken om DensityAI te vormen, een nieuw bedrijf dat zich richt op het bouwen van AI-chips en technologie voor robotica en datacenters. Hoewel sommige fans verbaasd zijn, beweert Tesla dat het gewoon middelen besteedt aan projecten die overeenkomen met zijn grotere missie.
Wat was Project Dojo?
Project Dojo werd voor het eerst aangekondigd tijdens Tesla’s AI-dag in 2021. Het doel was eenvoudig maar ambitieus: snel enorme hoeveelheden videogegevens uit de echte wereld verwerken, zodat Tesla’s AI sneller kon leren.
Het systeem werd aangedreven door Tesla’s D1-processor, met een verbeterde D2-versie gepland om de snelheid te verhogen en prestatieproblemen aan te pakken. Dojo werd geprezen als een game-changer die niet alleen Tesla’s auto’s, maar ook de AI-industrie zou kunnen beïnvloeden.
De technologie was ontworpen om op ongekende schaal te werken, waarbij videogegevens van Tesla’s wereldwijde vloot direct werden verwerkt in plaats van afhankelijk te zijn van standaard cloudproviders. Een van de onderscheidende kenmerken was het gebruik van integratie op waferschaal, waardoor Tesla aanzienlijk meer verwerkingseenheden op één stuk silicium kon plaatsen dan conventionele chips. Deze strategie zorgde voor een lagere latentie, meer bandbreedte en een lager energieverbruik voor AI-training workloads.
De architectuur van Dojo was ook modulair, waardoor Tesla de mogelijkheden kon uitbreiden door eenvoudig extra onderling verbonden tegels toe te voegen, een ontwerpkeuze die de aandacht trok van de grotere AI-onderzoeksgemeenschap.
Waarom Tesla de stekker eruit trok
Halverwege 2024 begon het enthousiasme af te nemen. Toen begon CEO Elon Musk Cortex te promoten, een nieuwe AI-supercluster die werd gebouwd in het hoofdkantoor van Tesla in Austin. Musk wilde een uniforme chipstrategie in plaats van middelen te verdelen over twee verschillende ontwerpen.
Op X legde Musk uit:
“Het is niet logisch voor Tesla om zijn middelen te verdelen en twee heel verschillende AI-chipontwerpen te schalen. De Tesla AI5, AI6 en daaropvolgende chips zullen uitstekend zijn voor inferentie en op zijn minst behoorlijk goed voor training. Alle inspanningen zijn daarop gericht.”
Kortom, Tesla wil één architectuur die werkt voor zowel het trainen als het uitvoeren van AI-modellen, in plaats van jongleren met meerdere systemen.
De verschuiving naar AI5- en AI6-chips
Tesla’s beslissing om het Dojo-hoofdstuk te sluiten is niet het einde van zijn ambities op het gebied van AI-hardware; het is eerder een strategische zet. De nadruk ligt nu op AI5- en AI6-chips, die bedoeld zijn om zowel inferentie (het uitvoeren van AI-modellen in realtime) als een bepaald niveau van training uit te voeren. Inferentie is cruciaal voor producten die snelle besluitvorming vereisen, zoals zelfrijdende auto’s en robotica.
Door zich te richten op deze chips hoopt Tesla een uniforme architectuur te creëren die voor verschillende doeleinden kan worden gebruikt in plaats van bronnen te scheiden over compleet verschillende systemen. Deze strategie elimineert complexiteit, versnelt de productie en verlaagt de kosten.
AI5-chips zullen naar verwachting in 2026 beschikbaar zijn, gevolgd door AI6-processors onder een productieovereenkomst van 16,5 miljard dollar met Samsung die loopt tot 2033. Deze processors zullen niet alleen Tesla’s Full Self-Driving platform aandrijven, maar ook een belangrijke rol spelen in de toekomstige robotica-initiatieven van het bedrijf, waaronder de Optimus humanoïde robot en andere AI-gedreven projecten.
Wat betekent dit voor de toekomst van Tesla?
Het einde van Dojo betekent niet dat Tesla afziet van AI; het betekent eerder dat Tesla zijn benadering ervan verandert. In plaats van te streven naar een gespecialiseerde trainingschip die aanzienlijke uitgaven en een aparte architectuur vereist, vereenvoudigt Tesla zijn plan. Door zich te richten op AI5- en AI6-chips kan het bedrijf zich concentreren op minder ontwerpen die desondanks veel rekenkracht leveren en eenvoudig uit te breiden zijn.
Deze keuze biedt praktische voordelen. Ten eerste wordt de complexiteit van de productie geminimaliseerd. Met een enkele, uniforme chiparchitectuur kan Tesla zowel trainings- als inferentiesystemen maken met dezelfde technologie, waardoor productiekosten worden bespaard en het onderhoud wordt vereenvoudigd. Ten tweede versnelt het de productontwikkeling. De technische teams van Tesla kunnen sneller werken aan de integratie van AI in producten zoals de Optimus humanoïde robot, de Cybercab en toekomstige Full Self-Driving updates, omdat ze niet worden afgeleid door de ondersteuning van twee volledig afzonderlijke chipplatformen.
Partnerschap voor kracht
Samenwerken met giganten als Samsung, Nvidia en AMD betekent dat Tesla gebruik kan maken van hun diepgaande productie-expertise en bewezen hardwareprestaties. Deze stap zorgt ervoor dat Tesla niet het volledige risico draagt van het bouwen van nieuwe processors vanaf nul – een les die we hebben geleerd na jaren van investeringen in Dojo.
Hoewel sommige analisten het potentieel van Dojo op 500 miljard dollar schatten, laat de keuze van Musk zien dat Tesla uitvoering belangrijker vindt dan status. Het gaat minder om het hebben van de meest onderscheidende processor op de markt en meer om het zo snel mogelijk integreren van betrouwbare, schaalbare AI in Tesla’s producten.
Deze stap past ook in een bredere trend in de technologie-industrie: consolidatie. Bedrijven bouwen geleidelijk minder, maar meer aanpasbare processors die verschillende werklasten aankunnen. Voor Tesla betekent dit mogelijk een kortere time-to-market voor AI-gebaseerde doorbraken, scherpere prijzen voor zijn technologieën en een sterkere positie in de strijd om autonome mobiliteit en de suprematie van robotica.
Musk heeft beloofd dat de volgende generatie AI5-chips eind 2026 beschikbaar zal zijn. AI6-chips, gemaakt door Samsung, zullen volgen. Deze zullen centraal staan in Tesla’s ontwikkeling naar autonoom rijden en humanoïde robotica.
De naam Dojo mag dan vervagen, de achterliggende visie – Tesla’s AI slimmer en sneller maken – blijft bestaan. Zoals Musk het verwoordde:
“Je zou het Dojo 3 kunnen noemen, denk ik… Het is echt goed.”
Tesla’s AI-toekomst leeft nog steeds, alleen op een ander pad.
