Tesla ha dado un paso audaz e inesperado. La empresa ha disuelto oficialmente su equipo de superordenadores Dojo, lo que supone el final de un esfuerzo de años para desarrollar un sistema de entrenamiento de IA a medida. Se suponía que Dojo iba a ser la sólida plataforma interna de Tesla para entrenar modelos de IA de conducción autónoma y robótica con secuencias de vídeo de millones de vehículos Tesla.
El anuncio se produce después de que aproximadamente 20 desarrolladores de Dojo se marcharan para formar DensityAI, una nueva firma centrada en la construcción de chips de IA y tecnología para robótica y centros de datos. Mientras que algunos fans están sorprendidos, Tesla afirma que sólo está gastando recursos en proyectos que se corresponden con su misión más amplia.
¿Qué era el Proyecto Dojo?
El Proyecto Dojo se anunció por primera vez durante el Día de la IA de Tesla en 2021. Su objetivo era sencillo pero ambicioso: manejar rápidamente enormes volúmenes de datos de vídeo del mundo real para que la IA de Tesla pudiera aprender más rápido.
El sistema funcionaba con el procesador D1 de Tesla, con una versión D2 mejorada prevista para aumentar la velocidad y resolver los problemas de rendimiento. Dojo fue aclamado como un cambio de juego que podría afectar no sólo a los automóviles de Tesla, sino también a la industria de la IA.
La tecnología se diseñó para funcionar a una escala sin precedentes, procesando los datos de vídeo directamente desde la flota mundial de Tesla en lugar de depender de proveedores estándar en la nube. Uno de sus rasgos distintivos era el uso de la integración a escala de oblea, que permitía a Tesla encajar muchas más unidades de procesamiento en una sola pieza de silicio que los chips convencionales. Esta estrategia ofrecía menor latencia, más ancho de banda y menor consumo de energía para las cargas de trabajo de entrenamiento de IA.
La arquitectura de Dojo también era modular, lo que permitía a Tesla mejorar sus capacidades simplemente añadiendo mosaicos interconectados adicionales, una elección de diseño que llamó la atención de la comunidad de investigación de IA en general.
Por qué Tesla lo abandonó
El entusiasmo empezó a decaer a mediados de 2024. Fue entonces cuando Elon Musk, CEO de Tesla, empezó a promocionar Cortex, un nuevo supercluster de IA que se estaba construyendo en la sede de Tesla en Austin. Musk quería una estrategia de chip unificada en lugar de dividir los recursos entre dos diseños diferentes.
En X, Musk explicó:
«Para Tesla no tiene sentido dividir sus recursos y escalar dos diseños de chip de IA bastante diferentes». Los chips Tesla AI5, AI6 y siguientes serán excelentes para la inferencia y al menos bastante buenos para el entrenamiento. Todo el esfuerzo se centra en eso»
En resumen, Tesla quiere una arquitectura que sirva tanto para entrenar como para ejecutar modelos de IA, en lugar de hacer malabarismos con varios sistemas.
El cambio a los chips AI5 y AI6
La decisión de Tesla de cerrar el capítulo Dojo no es el final de sus ambiciones de hardware de IA, sino más bien un movimiento estratégico. El énfasis se pone ahora en los chips AI5 y AI6, destinados a realizar tanto inferencia (ejecución de modelos de IA en tiempo real) como cierto nivel de entrenamiento. La inferencia es crucial para los productos que requieren una toma de decisiones rápida, como los coches autónomos y la robótica.
Al centrarse en estos chips, Tesla espera establecer una arquitectura unificada que pueda utilizarse para numerosos fines en lugar de separar los recursos en sistemas completamente distintos. Esta estrategia elimina la complejidad, acelera la producción y reduce los costes.
Se espera que los chips AI5 estén disponibles en 2026, seguidos de los procesadores AI6 en virtud de un acuerdo de producción de 16.500 millones de dólares con Samsung que se extiende hasta 2033. Estos procesadores no sólo alimentarán la plataforma de conducción autónoma completa de Tesla, sino que también desempeñarán un papel importante en las futuras iniciativas robóticas de la empresa, como el robot humanoide Optimus y otros proyectos basados en IA.
Qué significa esto para el futuro de Tesla
El fin de Dojo no significa que Tesla abandone la IA, sino que está cambiando su enfoque de la misma. En lugar de perseguir un chip de entrenamiento especializado que requiere un gasto significativo y una arquitectura distinta, Tesla está simplificando su plan. Al centrarse en los chips AI5 y AI6, la empresa puede concentrarse en menos diseños que, no obstante, proporcionan una gran potencia de cálculo a la vez que son fáciles de ampliar.
La inclinación ofrece ventajas prácticas. En primer lugar, minimiza la complejidad de la producción. Con una arquitectura de chip única y unificada, Tesla puede crear sistemas de entrenamiento e inferencia utilizando la misma tecnología, lo que ahorra costes de fabricación y simplifica el mantenimiento. En segundo lugar, acelera el desarrollo del producto. Los equipos técnicos de Tesla pueden trabajar más rápidamente en la incorporación de la IA en productos como el robot humanoide Optimus, el Cybercab y las futuras actualizaciones de la conducción autónoma completa, ya que no se distraen con el soporte de dos plataformas de chips completamente separadas.
Asociarse para ganar fuerza
Asociarse con gigantes como Samsung, Nvidia y AMD significa que Tesla puede aprovechar su profunda experiencia en fabricación y el rendimiento demostrado de su hardware. Este movimiento garantiza que Tesla no asuma todo el riesgo de construir nuevos procesadores desde cero, una lección aprendida tras años de inversión en Dojo.
Aunque algunos analistas evaluaron el potencial de Dojo en 500.000 millones de dólares, la elección de Musk demuestra que Tesla prioriza la ejecución sobre el estatus. No se trata tanto de tener el procesador más distintivo del mercado como de integrar IA fiable y escalable en los productos de Tesla lo antes posible.
Este movimiento también es coherente con una tendencia más amplia en la industria tecnológica: la consolidación. Las empresas están fabricando gradualmente menos procesadores, pero más adaptables, capaces de gestionar diversas cargas de trabajo. Para Tesla, esto puede significar un menor tiempo de comercialización de los avances impulsados por IA, precios más competitivos para sus tecnologías y una posición más fuerte en la lucha por la supremacía de la movilidad autónoma y la robótica.
Musk ha prometido que los chips AI5 de nueva generación llegarán a finales de 2026. Le seguirán los chips AI6, fabricados por Samsung. Serán fundamentales para el impulso de Tesla en la conducción autónoma y la robótica humanoide.
Aunque el nombre de Dojo se desvanezca, la visión que hay detrás -hacer la IA de Tesla más inteligente y rápida- no se va a ninguna parte. En palabras de Musk:
«Se podría llamar Dojo 3, supongo… Es realmente bueno»
El futuro de la IA de Tesla sigue vivo, solo que por un camino diferente.
