A Tesla deu um passo ousado e inesperado. A empresa dissolveu oficialmente sua equipe de supercomputadores Dojo, sinalizando o fim de um esforço de anos para desenvolver um sistema de treinamento de IA sob medida. O Dojo deveria ser a forte plataforma interna da Tesla para treinar modelos de IA de condução autônoma e robótica com imagens de vídeo de milhões de veículos da Tesla.
O anúncio foi feito depois que aproximadamente 20 desenvolvedores do Dojo saíram para formar a DensityAI, uma nova empresa focada na construção de chips e tecnologia de IA para robótica e data centers. Embora alguns fãs estejam surpresos, a Tesla afirma que está apenas gastando recursos em projetos que correspondem à sua missão maior.
O que era o Projeto Dojo?
O Project Dojo foi anunciado pela primeira vez durante o AI Day da Tesla em 2021. Seu objetivo era simples, mas ambicioso: lidar rapidamente com enormes volumes de dados de vídeo do mundo real para que a IA da Tesla pudesse aprender mais rapidamente.
O sistema era alimentado pelo processador D1 da Tesla, com uma versão D2 aprimorada planejada para aumentar a velocidade e resolver problemas de desempenho. O Dojo foi aclamado como um divisor de águas que poderia impactar não apenas os automóveis da Tesla, mas também o setor de IA.
A tecnologia foi projetada para funcionar em uma escala sem precedentes, processando dados de vídeo diretamente da frota global da Tesla em vez de depender de provedores de nuvem padrão. Uma de suas características distintivas foi o uso da integração em escala de wafer, que permitiu à Tesla encaixar significativamente mais unidades de processamento em uma única peça de silício do que os chips convencionais. Essa estratégia ofereceu menor latência, mais largura de banda e menor consumo de energia para cargas de trabalho de treinamento de IA.
A arquitetura do Dojo também era modular, permitindo que a Tesla aprimorasse seus recursos simplesmente adicionando mais blocos interconectados, uma escolha de design que chamou a atenção da comunidade de pesquisa de IA em geral.
Por que a Tesla desligou a tomada
O entusiasmo começou a diminuir em meados de 2024. Foi quando o CEO Elon Musk começou a promover o Cortex, um novo supercluster de IA que estava sendo construído na sede da Tesla em Austin. Musk queria uma estratégia de chip unificada em vez de dividir os recursos entre dois designs diferentes.
No X, Musk explicou:
“Não faz sentido para a Tesla dividir seus recursos e dimensionar dois designs de chips de IA bastante diferentes. Os chips Tesla AI5, AI6 e os subsequentes serão excelentes para inferência e, no mínimo, muito bons para treinamento. Todos os esforços estão concentrados nisso”
Em resumo, a Tesla quer uma arquitetura que funcione tanto para o treinamento quanto para a execução de modelos de IA, em vez de fazer malabarismos com vários sistemas.
A mudança para os chips AI5 e AI6
A decisão da Tesla de encerrar o capítulo Dojo não é o fim de suas ambições de hardware de IA; pelo contrário, é um movimento estratégico. A ênfase agora está nos chips AI5 e AI6, que se destinam a realizar tanto a inferência (execução de modelos de IA em tempo real) quanto algum nível de treinamento. A inferência é crucial para produtos que exigem rapidez na tomada de decisões, como carros autônomos e robótica.
Ao se concentrar nesses chips, a Tesla espera estabelecer uma arquitetura unificada que possa ser usada para várias finalidades, em vez de separar os recursos em sistemas completamente diferentes. Essa estratégia elimina a complexidade, acelera a produção e diminui os custos.
Espera-se que os chips AI5 estejam disponíveis até 2026, seguidos pelos processadores AI6 sob um acordo de produção de US$ 16,5 bilhões com a Samsung que se estende até 2033. Esses processadores não apenas alimentarão a plataforma Full Self-Driving da Tesla, mas também desempenharão um papel importante nas futuras iniciativas de robótica da empresa, incluindo o robô humanoide Optimus e outros projetos orientados por IA.
O que isso significa para o futuro da Tesla
O fim do Dojo não significa que a Tesla está abandonando a IA; ao contrário, significa que a Tesla está mudando sua abordagem em relação a ela. Em vez de buscar um chip de treinamento especializado que requer um gasto significativo e uma arquitetura distinta, a Tesla está simplificando seu plano. Ao se concentrar nos chips AI5 e AI6, a empresa pode se concentrar em menos projetos que, no entanto, fornecem grande capacidade computacional e são fáceis de expandir.
A inclinação oferece benefícios práticos. Primeiro, ela minimiza a complexidade da produção. Com uma arquitetura de chip única e unificada, a Tesla pode criar sistemas de treinamento e inferência usando a mesma tecnologia, economizando custos de fabricação e simplificando a manutenção. Em segundo lugar, acelera o desenvolvimento de produtos. As equipes técnicas da Tesla podem trabalhar mais rapidamente na incorporação da IA em produtos como o robô humanoide Optimus, o Cybercab e as futuras atualizações do Full Self-Driving, pois não se distraem com o suporte a duas plataformas de chip completamente separadas.
Parceria para fortalecer
A parceria com gigantes como Samsung, Nvidia e AMD significa que a Tesla pode aproveitar sua profunda experiência em fabricação e desempenho comprovado de hardware. Esse movimento garante que a Tesla não assumirá o risco total de construir novos processadores do zero – uma lição aprendida após anos de investimento no Dojo.
Embora alguns analistas tenham avaliado o potencial da Dojo em US$ 500 bilhões, a escolha de Musk mostra que a Tesla prioriza a execução em vez do status. Não se trata tanto de ter o processador mais diferenciado do mercado, mas sim de integrar IA confiável e escalável aos produtos da Tesla o mais rápido possível.
Esse movimento também é consistente com uma tendência mais ampla no setor de tecnologia: a consolidação. As empresas estão criando gradualmente menos processadores, porém mais adaptáveis, capazes de lidar com diversas cargas de trabalho. Para a Tesla, isso pode significar um tempo de colocação no mercado mais curto para inovações baseadas em IA, preços mais competitivos para suas tecnologias e uma posição mais forte na luta pela supremacia da mobilidade autônoma e da robótica.
Musk prometeu que os chips AI5 de última geração chegarão até o final de 2026. Os chips AI6, fabricados pela Samsung, virão em seguida. Eles serão fundamentais para o avanço da Tesla na direção autônoma e na robótica humanoide.
Embora o nome Dojo possa desaparecer, a visão por trás dele – tornar a IA da Tesla mais inteligente e mais rápida – não vai a lugar algum. Como Musk disse:
“Podemos chamar isso de Dojo 3, eu acho… É muito bom”
O futuro da IA da Tesla ainda está vivo – apenas em um caminho diferente.
